埃里克·布林约尔松，麻省理工斯隆管理学院教授，麻省理工数字商务中心主任，《斯隆管理评论》主席，国家经济研究局助理研究员，著有《连线创新：信息技术如何重塑经济》。毕业于哈佛大学和麻省理工学院。

安德鲁·麦卡菲，麻省理工斯隆管理学院数字商务中心首席研究科学家和副主任。著有《企业2.0：帮助企业迎接最严峻挑战的全新协作工具》。毕业于麻省理工学院和哈佛大学。

有人说经济不景气，有人说产业结构不合理，有人说这个社会太不公平，还有人说教育太槽糕等等。这些分析都有道理，近些年，“就业”一直是大家关心的话题。有报道称，美国提供的就业岗位还低于其平均新增人口；在欧洲的西班牙，失业率更是巨高，满大街都是娃娃脸的游民。

那究竟是什么原因引起的呢？有人说由于经济危机带来的经济不景气，有人说产业结构不合理，也有人说这个社会太不公平，还有人说教育太槽糕等等。这些分析都有道理，但有一本书叫《与机器赛跑》，认为实际的情况可能不像表面看起来这么简单，它给出了颠覆传统观点的另类解释。

另外，在21世纪的第一个10年，尽管总体经济大势仍然保持上升，美国的普通家庭收入却呈现下降趋势。这可能是人类历史上第一次出现这样奇特的景象，这种奇特景象是怎么造成的？《与机器赛跑》一书会帮你揭晓答案。

首先，通过分析美国今年来就业增长的统计数字，引入当今一个重要的问题——信息技术如何影响就业、技能、薪资和经济。

其次，这一轮的失业浪潮之所以持续的如此之久，分析师提供了三中不同的解释：周期性、停滞和“工作的终结”。

最后，把技术带入主流视线的讨论，让更多的人注意到技术对技能、薪资和就业的影响。停滞论学者认为是技术创新的步伐放缓了，而本书作者则认为，正是因为技术创新的步伐太快，才把许许多多的人抛在了后面，即好多工人在跟机器的赛跑中出了局。

棋盘下半场上的人性与技术

为什么计算机现在跑到工人前头去了？有什么办法能够补救这一局面？

本章讨论了数字技术，给出了数字技术，给出了数字技术近年来惊人发展的例子，揭示它是怎样扰乱了本来已经趋于完善的观念，以及计算机有哪些不擅长做的事情。此外，我们所经历的发展，还预示着未来数年内更大的进步。作者解释了这种进步的来源以及他的局限性。

举例，机器变得越来越强，有的不只是蛮力

如你所知，不少大型商业官司的资料和文件高达几十万、甚至上百万份，经常要雇用一个律师团队去分析。但2011年3月，《纽约时报》报道，这些繁杂的工作可以交给一个名为“黑石探索”的科技公司去做：利用计算机的模式识别能力，在案卷调查过程中，一名律师能完成过去500个律师的工作，重要的是，人类律师准确率只有电脑的60%。

更进一步，在可以预见的未来，当无人驾驶汽车替代出租车和卡车司机，当亚马逊无人机替代快递员……多出来的劳动力又将去向何方？

如今，计算机展现出了过去只属于人类工人的技术和能力。随着我们深入挺进棋盘下半场，这种趋势只会加速。

创造性破坏：技术飞速发展和就业岗位消失下的经济

本章探讨这些飞速发展的技术进步有什么样的经济影响，以及随着造成经济赢家和输家的匹配失当的不断发展，还会出现怎样的经济后果。作者主要讨论了3种理论解释了技术进步怎样既造福了整个社会，又把一部分人甩在了后面。高技能和低技能的工人之间、明星和普通人之间、资本和劳力之后，都存在很大的背离。作者列举了所有的这3种背离发生的证据。

举例，公司不再像过去需要很多人：

美国劳工统计局一份数据显示，在21世纪的第一个10年里，以家庭收入中位数为指标的“普通人收入水平”却从60746美元降到了55821美元。换句话说，宏观经济的繁荣并未改善大多数家庭的生活。

原因明显不过：以互联网为代表的新技术疾风骤雨般提高了生产率，却不再与高就业率有关。报纸曾报道过一个讨巧的例子：1960年，美国最大的企业通用汽车拥有近60万名员工；2012年，市值更高的苹果公司在全球只有6万人——相较50年前，只需1/10的员工就能运转一家更大规模的企业；而Facebook则只有三千人；Twitter三百人；维基百科57人——它们都在以某种方式改变世界，却再也用不了多少人了。

该怎么做？处方和建议

明确了技术发展趋势和经济原则之后，作者在第四章探讨了怎样迎接高失业带来的挑战，以及人类和机器赛跑带来的其他不良后果。这场赛跑我们赢不了，因为计算机仍在越变越强，越变越能干。但借助计算机，把它们视为盟友而非对手，我们可以学会更好地赛跑。作者讨论了将这项原则付诸实践的途径，主要方法是加速组织创新和提高人力资本。

该怎么做？处方和建议

正如《与机器赛跑》的两位作者所说，这是一场人类赢不了的比赛，计算机终将取代大多数现在仍由人类完成的工作，而人类必须学会与计算机协作并发挥自己的特长。

事实上这并不是一个与机器赛跑的时代，只有愚蠢的人才会选择与机器竞争，机器做的好的事情，应该主动让机器做，应该努力让机器能把他们该做的事情做得更好，而解放的生产力完全可以用在其他方面。

结论：数字化前言

作者在第五章以一个乐观昂扬的音符做出了结论。本书撰写于一个失业率居高不下、薪资陷入停滞，国内生产总值发展萎靡不振的时期，论述的又是就业和经济，乐观的态度显得有点奇怪。但对一本探讨数字技术的书，乐观的态度又不可或缺。事实上，作者在考察计算机和网络对目前和未来整体影响的时候，真的非常乐观。这些工具极大地改善我们的世界和我们的生活，并将继续如此。作者是完全的数字乐观派，他们还想说服更多的人也变成这样。

古登堡在将活字印刷术标准化，普及化之后，淘汰了抄书员，大大加快了之后的政治革命，科技革命，宗教改革和文艺复兴。互联网也是同样，其出现加速了知识的传播，信息的交流，计算的进行，让许多研究时间大大缩短，其贡献将是加快各项科技的应用过程。 　  

所以虽然有些人没有工作，损失了一些工作岗位，但是在科技变革，在社会变革的时代，我们一定会产生一些新岗位。只不过这些岗位需要一些新的技能，那些不懂得学习，想靠一项技能做到退休的人将不幸的被时代淘汰。

我们需要改变的是我们的教育观念，我们的职业观念，知识依然是有价值的，创意依然是有价值的，变革也就意味着机会，一切不见得那么糟糕。

这本书所传达的，我们将面临着有史以来最为惨烈的“技术性失业”，我们这次的对手，是那些我们亲手发明的、在性能和工作效率可以说是远远超过我们的机器。为什么说是空前惨烈呢？因为现今科技更新换代并且革新生产方式的速度实在是太快了。工业化社会开始那会儿，也有很多失业，但这个过程用了上百年。可是现在呢，科技投入生产的速度正在以惊人的速度飞奔，越来越多本来是只有人类才能完成的事外包给了机器，当你惊恐地抬起头来看，你会发现和机器赛跑，如果用工业社会的思维，只能干瞪眼。人类怎么才能在与机器赛跑的过程中重新定位自己？需要大家一起好好想想。